Tuesday, March 9, 2021
Home Technologie Deze vijf AI-ontwikkelingen zullen 2021 en daarna vormgeven

Deze vijf AI-ontwikkelingen zullen 2021 en daarna vormgeven


Het jaar 2020 was een enorme uitdaging voor burgers, bedrijven en overheden over de hele wereld. Terwijl covid-19 zich verspreidde en verregaande gezondheids- en veiligheidsbeperkingen vereiste, speelden toepassingen van kunstmatige intelligentie (AI) een cruciale rol bij het redden van levens en het bevorderen van economische veerkracht. Onderzoek en ontwikkeling (R&D) om de kerncapaciteiten van AI te verbeteren, van autonoom rijden en natuurlijke taalverwerking tot kwantumcomputers, gingen onverminderd door.

Baidu liep voorop bij veel belangrijke AI-doorbraken in 2020. Dit artikel schetst vijf belangrijke vorderingen met implicaties voor het bestrijden van covid-19 en het transformeren van de toekomst van onze economieën en samenleving.

1. AI en vaccinontwikkeling

De trend – en waarom het ertoe doet. Het duurt doorgaans jaren, zo niet decennia, om een ​​nieuw vaccin te ontwikkelen. Maar tegen maart 2020 ondergingen vaccinkandidaten om covid-19 te bestrijden al menselijke tests, slechts drie maanden na de eerste gerapporteerde gevallen. De recordsnelheid van vaccinontwikkeling was deels te danken aan AI-modellen die onderzoekers hielpen om enorme hoeveelheden gegevens over het coronavirus te analyseren.

Er zijn tienduizenden subcomponenten van de buitenste eiwitten van een virus. Modellen voor machinaal leren kunnen deze sneeuwstorm van gegevens doorzoeken en voorspellen welke subcomponenten het meest immunogeen zijn – dwz in staat zijn om een ​​immuunrespons te produceren – en zo onderzoekers begeleiden bij het ontwerpen van gerichte vaccins. Het gebruik van AI bij de ontwikkeling van vaccins kan een revolutie teweegbrengen in de manier waarop alle vaccins in de toekomst worden gemaakt.

Baidu’s innovaties. In februari opende Baidu zijn LinearFold AI-algoritme voor wetenschappelijke en medische teams die zich inzetten om het virus te bestrijden. LinearFold voorspelt de secundaire structuur van de ribonucleïnezuursequentie (RNA) van een virus – en doet dit aanzienlijk sneller dan traditionele algoritmen voor RNA-vouwing. LinearFold was in staat om de secundaire structuur van de SARS-CoV-2 RNA-sequentie in slechts 27 seconden te voorspellen, 120 keer sneller dan andere methoden. Dit is significant, omdat de belangrijkste doorbraak van covid-19-vaccins de ontwikkeling van messenger RNA (mRNA) -vaccins is. In plaats van conventionele benaderingen, waarbij een klein deel van een virus wordt ingebracht om een ​​menselijke immuunrespons op gang te brengen, leert mRNA cellen hoe ze een eiwit kunnen maken dat een immuunrespons kan oproepen, wat de tijdspanne die nodig is voor ontwikkeling en goedkeuring aanzienlijk verkort.

Om de ontwikkeling van mRNA-vaccins te ondersteunen, heeft Baidu later een AI-algoritme ontwikkeld en vrijgegeven voor het optimaliseren van het ontwerp van mRNA-sequenties, genaamd LinearDesign, dat tot doel heeft het probleem van onstabiele en onproductieve mRNA-sequenties in kandidaatvaccins op te lossen.

Naast het openstellen van toegang tot LinearFold en LinearDesign voor onderzoekers over de hele wereld, sloot Baidu ook een strategisch partnerschap met het National Institute for Viral Disease Control and Prevention, onderdeel van het Chinese Center for Disease Control and Prevention. Na een uitbraak op de Xinfadi-markt in Beijing in juni, stelde de AI-technologie van Baidu de autoriteiten in staat om de genoomsequentiebepaling van de coronavirusstam binnen 10 uur te voltooien, waardoor de uitbraak werd beteugeld. In december onthulde Baidu PaddleHelix, een op machine learning gebaseerd bio-computing-framework dat gericht is op het vergemakkelijken van de ontwikkeling van vaccinontwerp, medicijnontdekking en precisiegeneeskunde.

2. Volledig geautomatiseerd rijden en de uitrol van robotaxis

De trend – en waarom het ertoe doet. Autonome rijtechnologie werd verder ontwikkeld in 2020, waarbij de toonaangevende bedrijven in de branche zelfrijdende auto’s testen en robotaxidiensten openstellen voor het publiek in verschillende steden. Volledig geautomatiseerd rijden, dat ritten mogelijk maakt zonder een menselijke veiligheidsbestuurder aan boord, zal nodig zijn voor de schaalbaarheid en commercialisering van autonoom rijden.

Baidu’s innovaties. In het afgelopen jaar lanceerde Baidu de Apollo Go Robotaxi-service in de Chinese steden Changsha, Cangzhou en Beijing – ook in drukke commerciële gebieden – en werd het het enige bedrijf in China dat robotaxi-proefoperaties startte in meerdere steden.

Deze ontwikkelingen zijn het resultaat van Baidu’s voortdurende innovatie bij het ontwikkelen van AI-systemen die een voertuig veilig kunnen besturen in complexe wegomstandigheden en de meeste mogelijke problemen op de weg kunnen oplossen, onafhankelijk van een menselijke bestuurder.

Op Baidu World 2020, zijn jaarlijkse technologieconferentie, demonstreerde Baidu ook zijn volledig geautomatiseerde rijcapaciteiten – waarbij het AI-systeem onafhankelijk rijdt zonder een veiligheidsbestuurder in het voertuig. Om volledig geautomatiseerd rijden te ondersteunen, heeft Baidu de 5G Remote Driving Service ontwikkeld, een veiligheidsmaatregel waarbij menselijke operators op afstand de controle over een voertuig kunnen nemen in geval van een uitzonderlijke noodsituatie. Baidu’s prestatie van volledig geautomatiseerd rijden en de uitrol van zijn robotaxis suggereren positieve vooruitzichten voor de commercialisering van de technologie in de nabije toekomst.

Bron: Baidu

3. Toegepaste natuurlijke taalverwerking

De trend – en waarom het ertoe doet. In 2020 werden natuurlijke taalsystemen aanzienlijk geavanceerder in het verwerken van aspecten van menselijke taal, zoals sentiment en intentie, het genereren van taal die aansluit bij menselijke spreek- en schrijfpatronen, en zelfs visueel begrip, wat betekent dat het vermogen om begrip over een beeld uit te drukken door middel van taal. Deze natuurlijke taalmodellen zorgen voor nauwkeurigere zoekresultaten en meer geavanceerde chatbots en virtuele assistenten, wat leidt tot betere gebruikerservaringen en waarde creëert voor bedrijven.

Baidu’s innovaties. Baidu heeft een nieuw multiflow-sequentieraamwerk voor taalgeneratie uitgebracht, genaamd ERNIE-GEN. Door het model te trainen om semantisch complete tekstblokken te voorspellen, presteert ERNIE-GEN op elitair niveau in een reeks taalgeneratietaken, waaronder dialoogbetrokkenheid, vraaggeneratie en abstracte samenvattingen.

Baidu’s visie-taalmodel ERNIE-ViL heeft ook aanzienlijke vooruitgang geboekt op het gebied van visueel begrip, met de eerste plaats op het VCR-scorebord, een dataset van 290.000 vragen gebouwd door de Universiteit van Washington en het Allen Institute for AI, die tot doel heeft het visuele begrip te testen. ERNIE-ViL behaalde ook state-of-the-art prestaties op vijf vision-language downstream-taken. Visueel begrip legt de basis voor computersystemen om fysiek te interageren in alledaagse scènes, aangezien het zowel het begrijpen van visuele inhoud als het uitdrukken ervan in taal inhoudt. Het zal cruciaal zijn voor het verbeteren van de kwaliteit van de interactie tussen mens en machine.

4. Quantum computing

De trend – en waarom het ertoe doet. Quantum computing heeft in 2020 aanzienlijke vooruitgang geboekt, waaronder het bereiken van kwantumoverheersing door de Jiuzhang-computer. Dit heeft betekenis voor AI, aangezien quantum computing het potentieel heeft om AI-toepassingen een boost te geven in vergelijking met binaire klassieke computers. Quantum computing zou bijvoorbeeld kunnen worden gebruikt om een ​​generatief machine learning-model uit te voeren via een grotere dataset dan een klassieke computer kan verwerken, waardoor het model nauwkeuriger en bruikbaarder wordt in de praktijk. Geavanceerde technologieën zoals deep learning-algoritmen spelen ook een steeds belangrijkere rol bij de ontwikkeling van onderzoek naar kwantumcomputers.

Baidu’s innovaties. Baidu bereikte in 2020 een aantal technische doorbraken die beloven AI en kwantumcomputers te overbruggen. In mei lanceerde Baidu Paddle Quantum, een ontwikkelingstoolkit voor quantum machine learning die wetenschappers en ontwikkelaars kan helpen om snel quantum neurale netwerkmodellen te bouwen en te trainen en geavanceerde quantum computing-toepassingen te bieden. De open-source toolkit ondersteunt zowel ontwikkelaars bij het bouwen van kwantum-AI-toepassingen als diepgaande leerliefhebbers bij het ontwikkelen van kwantumcomputers. In september stapte Baidu over op cloudgebaseerde quantumcomputing met de lancering van Quantum Leaf, dat kwantumontwikkelingskits zoals QCompute levert, en de levenscyclus van kwantumprogrammering kan verkorten en een ‘closed-loop’ kwantumtoolketen kan helpen realiseren.

Bron: Baidu

5. AI-chips

De trend – en waarom het ertoe doet. AI-hardware bleef zich ontwikkelen in 2020, met de lancering van verschillende AI-chips die waren aangepast voor gespecialiseerde taken. Hoewel een gewone processor AI-taken kan ondersteunen, worden AI-specifieke processors aangepast met bepaalde systemen die de prestaties kunnen optimaliseren voor taken zoals deep learning. Naarmate AI-toepassingen wijdverspreider worden, kan elke prestatieverhoging of verlaging van de kosten meer waarde creëren voor bedrijven die een breed netwerk van datacenters voor commerciële clouddiensten exploiteren en de interne activiteiten van het bedrijf vergemakkelijken.

Bron: Baidu

Baidu’s innovaties. Op Baidu World 2020 bood het bedrijf een kijkje in zijn volgende generatie AI-processor, de Kunlun 2, die het begin 2021 in massaproductie wil brengen. De chip maakt gebruik van 7 nanometer (nm) verwerkingstechnologie en de maximale rekencapaciteit is meer dan driemaal die van de vorige generatie, de Kunlun 1. De Kunlun-chips worden gekenmerkt door hoge prestaties, lage kosten en hoge flexibiliteit, die een breed scala aan AI-toepassingen en scenario’s kunnen ondersteunen, waardoor een grotere AI-acceptatie wordt bevorderd en de gebruikskosten worden verlaagd . Sinds de lancering in 2018 zijn er meer dan 20.000 Kunlun 1-chips ingezet om de zoekmachine van Baidu en Baidu Cloud-partners te ondersteunen, waardoor de industriële productie, slimme steden, slim transport en andere gebieden worden ondersteund.

Deze inhoud is geproduceerd door Baidu. Het is niet geschreven door de redactie van MIT Technology Review.



Source link

LAAT EEN REACTIE ACHTER

Vul alstublieft uw commentaar in!
Vul hier uw naam in

- Advertisment -

Most Popular

Thailand lanceert jachtquarantaine voor toeristen

Het stelt bezoekers al in staat om hun quarantaine op een golfbaan door te brengen om het toerisme te stimuleren. Source link

De verkoop van schooluniformen stijgt voordat de heropening plaatsvindt

De vraag naar uniformen, computers en huishoudelijke accessoires nam toe nadat plannen werden gepubliceerd om de lockdown te vergemakkelijken. Source link

In de VS kunnen gevaccineerde mensen zich binnenshuis verzamelen, zegt de CDC.

Volledig gevaccineerde Amerikanen kunnen zich nu binnen verzamelen, zonder masker en zonder afstand te nemen - zolang het maar is met anderen die...

Sainsbury’s waarschuwt voor een nationaal tekort aan voedselzakken voor huisdieren

De winkelier heeft bijna geen voerzakjes voor honden en katten meer en waarschuwt dat het probleem in 2021 "aan de gang" zal zijn. Source...

Recent Comments